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车牌识别系统适用性评价指标
通常，从技术上评价一个车牌自动识别系统从识别率、识别速度和后台管理三方面做综合评判，车牌识别现状，当然，一切都以系统正常稳定运营为前提。
其中重要的指标是识别率，而识别速度则决定了一个车牌识别系统是否能偶满足实时实际应用需求；后台管理体系则决定着这个车牌识别系统是否好用，还应注意考虑客观因素的存在，比如车牌污损模糊、遮挡掩盖、天气情况等等意外。
但是稳定的后台需具备以下几点要素：首先要有稳定存储识别结果和图像数据的功能，以防出现网络差错数据会丢失不方便时候人工排查；有效的自动对比和查询技术，要求被识别的牌照号码要从数据库中的车牌码自动对比或者提示报警及时；还要提供实时通信、网络安全和远程维护，以便数据动态及时交换，联网车牌识别，数据库能自动更新，硬件参数设置和系统故障诊断。
同时，车牌自动识别技术的提升也需要广大用户支持产品，能将使用问题及时反馈给设计公司，以便做出更好改进。
车牌自动识别系统的特点说明
1、高速：把不高于时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒，并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。
2、高识别率：采用相关的演算当作基本技术的独特算法，无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。
3、软硬结合，山亭区车牌识别，独立工作：系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。
4、智能补光：自动开启闪光灯，调节闪光灯强弱，达到 照明效果。
5、元素识别齐全：对颜色，汉字、字母，数字的每个元素识别率较高。
6、全天候工作：解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。 
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